Mi az az A/B teszt?

Miért fontos az online marketingben?

Tegyük fel, hogy van egy weboldalad, és szeretnéd növelni a vásárlásokat, kattintásokat vagy éppen a hírlevél-feliratkozók számát. Azt gondolod, hogy ha a gomb piros lesz, akkor biztosan többen kattintanak, mert „a piros figyelemfelkeltő”. Nos, lehet, hogy igazad van… de lehet, hogy nem. Az A/B teszt pont ezt segít eldönteni, nem érzésekre, hanem adatokra alapozva.

Hogyan mÛködik az A/B teszt?

Az A/B teszt lényege, hogy ugyanazon az oldalon, hírdetésben vagy e-mailben egyetlen elemet változtatsz meg, és megnézed, melyik verzió teljesít jobban.

Például:

A verzió: A gomb szövege „Vásárolj most!”
B verzió: A gomb szövege „Kattints ide, és szerezd meg!”

A látogatóid véletlenszerűen kapják meg az egyik verziót, és te figyeled, hogy melyik generál több kattintást.

E-mailek esetében is fontos szerepe van. Mondjuk, küldesz egy hírlevelet az 5 000 feliratkozót tartalmazó listádra. Két különböző tárgysort próbálsz ki:

A verzió: „Új ajánlatok csak neked!”
B verzió: „Ne maradj le a legjobbról!”

A rendszer automatikusan megosztja a közönséget: 1.000 ember kapja az A verziót, 1.000 a B-t. Ha a B verzió 20%-kal több megnyitást generál, akkor a többi feliratkozó már a jobban teljesítő B verziót kapja meg.

Néha meglepÔ, mi mÛködik igazán

Sokan a saját ízlésük alapján döntenek. Például azt gondolod, hogy a letisztult design majd lenyűgöz mindenkit. De mi van, ha a harsányabb színekre többen reagálnak? Az A/B tesztek néha egészen meglepő eredményeket hoznak.

Kevesebb ajánlat, nagyobb kosárérték
Egy mobilos fizetési felületen végzett teszt során a keresztértékesítési ajánlatok eltávolítása növelte az átlagos rendelési értéket. Az ajánlatok jelenléte inkább zavarta a felhasználókat a vásárlási folyamatban, mint hogy segítette volna őket.
A „rosszabb” oldal nyert
Egy e-kereskedelmi weboldalon a régi, kevésbé letisztult design jobban teljesített egy modern, vizuálisan vonzó változatnál. A régit a látogatók könnyebben értelmezték, és gyorsabban megtalálták, amit kerestek.
Meglepő helyek működnek a CTA-knál
Az egyik vállalat úgy találta, hogy a „Feliratkozás” gomb jobb eredményt hozott, ha az oldal aljára helyezték, ahol a felhasználók először megértették az ajánlatot. Ez a teszt 70%-os bevételnövekedést eredményezett.
A testimonial elhelyezése számít
Egyes weboldalak esetében a vásárlói vélemények hozzáadása az oldal felső részéhez jelentős növekedést eredményezett az eladásokban, míg ha ugyanazokat a véleményeket az oldal aljára tették, semmilyen változás nem történt.

A sikeres A/B tesztelés alapelvei

Egyetlen változó tesztelése egyszerre: Csak egyetlen elem módosítását teszteld, különben nehéz lesz meghatározni, mi okozta a változást.
Elég nagy minta: Az eredmények akkor megbízhatóak, ha elég nagy számú látogató vesz részt a tesztben.
Világos célok meghatározása: Előre döntsd el, mit szeretnél mérni, például kattintási arányt, konverziókat vagy vásárlásokat.
Adatok elemzése: Ne csak az eredményeket nézd, hanem értsd meg, hogy miért teljesített jobban az egyik verzió.

Mekkora legyen a mintavétel?

Ez attól függ, hogy mennyi látogatód van. Minél több ember nézi meg az oldalt vagy kapja meg az e-mailt, annál gyorsabban kapsz releváns eredményeket. Általában 1.000-5.000 interakció már elég ahhoz, hogy világosan lásd, melyik verzió teljesít jobban. Ha kevés a forgalmad, akkor több időt kell szánnod a tesztelésre.

Napi látogatottság: Ha az oldalad napi több ezer látogatót vonz, akkor már egy-két nap alatt is elérhetsz statisztikailag releváns mintaméretet. Kis forgalmú oldalaknál azonban több hétig vagy akár hónapig is szükséges lehet futtatni a tesztet.
Minimális minta: Egy jó kiindulópont, hogy legalább 1 000–2 000 látogató legyen mindkét verziónál (A és B). Ez még mindig nem biztosít szignifikáns eredményt, de már alapvető trendeket mutathat.
Konverziós események száma: Nem elég csak a látogatók száma, hanem a konverziós események száma is fontos. Például ha a weboldalad konverziós aránya 2%, akkor legalább 100–200 konverziónak kell történnie (A és B verzió összesítve), hogy az eredmények megbízhatóak legyenek.

Kis forgalmú oldalak megoldásai

Ha a weboldalad alacsony forgalmú, akkor nehezebb gyorsan nagy mintát elérni. Ilyen esetekben:

Tartsd hosszabb ideig a tesztet: Futtasd a tesztet akár több hétig vagy hónapig, hogy elegendő adat gyűljön össze.
Kisebb célokat válassz: Tesztelj olyan elemeket, amelyek nagyobb valószínűséggel érintik a felhasználókat, például a kezdőlapi CTA-t vagy a vásárlási folyamat gombjait.
Használj aggregált csatornákat: Hirdetésekkel növelheted az oldalad forgalmát a tesztelés időtartama alatt.

Az A/B tesztek abban segítenek, hogy ne a megérzéseid vagy kizárólag a design elképzelések alapján dönts, hanem a látogatóid valós viselkedése szerint. Próbáld ki, és meg fogsz lepődni, milyen apró változtatásokkal lehet óriási különbséget elérni. 😊

Ha szeretnéd kipróbálni az A/B tesztelést, de nem tudod, hogyan kezdj neki, segítünk elkészíteni és végrehajtani a tesztet! Lépj velünk kapcsolatba, és együtt megtaláljuk a legjobb megoldást a céljaid eléréséhez. 💡

Egy cégvezető egyszer azt mondta: „A legjobb döntéseimet mindig a legfrissebb információk alapján hoztam meg.”

Iratkozz fel a Trendek és tippek blogértesítőre, és biztosítsd, hogy vállalkozásod mindig naprakész legyen! A céges online megjelenéssel kapcsolatos praktikus ötletek egyenesen az e-mail fiókodba érkeznek.

Az üzleti sikerek itt kezdődnek. Csatlakozz most!